Para resolver el problema del conjunto del país, bajo el criterio de las mismas variables, densidad, población, temperatura y presupuesto sanitario público, junto con los casos y los muertos a fecha 31 de abril, he realizado un análisis de conglomerados, cuyo resultado es el siguiente dendograma.
Cluster 0:
En primer lugar tenemos el grupo más numeroso, el más homogéneo en cuanto a las distancias de las medias de cada comunidad con la del conjunto del grupo, compuesto por las comunidades de Murcia, Baleares, Cantabria, Canarias, Asturias y Extremadura, a las que posteriormente se une La Rioja, que se distancia un poco del resto. Los factores de regresión lineal utilizados anteriormente tienen una baja significación dentro de este grupo.
Se caracterizan fundamentalmente por ser las de menor mortaldad a causa de la pandemia; muestran gran homogeneidad en las variables determinantes, excepto en la densidad de población con un arco que abarca desde los 293,89 habitantes por km² de Canarias hasta los menos de 26 (25,63 habitantes por km² ) de Extremadura como ya se ha comentado y se puede ver en el dendograma.
La Rioja muestra una ligera desviación con respecto al resto del grupo, principalmente debida a ser la comunidad que menor número de mayores de 65 años tiene dentro del grupo, lo que no la lleva a ser la de menor mortaldad, la Región de Murcia, y ser la que mayor número de contagios presenta.
Cluster 1:
Este cluster esta formado por Navarra, Aragón y Galicia, muy cercano al anterior, de hecho La Rioja podría formar parte de cualquiera de ellos, la principal diferencia es la mayor mortalidad dentro de estas comunidades, la cual supera ya los 400 fallecidos.
Se muestra muy homogénea en cuanto a la inversión sanitaria, Galicia se diferencia de Navarra y Aragón en su temperatura media y en el mayor número de mayores de 65 años, también supera, casi dobla, en número de contagios a sus, comunidades, compañeras de grupo, existiendo una diferencia muy importante en cuanto a densidad de población, probablemente la razón de los contagios, lo que la acerca mucho al siguiente grupo.
Cluster 2:
Nos encontramos en este caso con la Comunidad Valenciana, Andalucía y Pais Vasco, la diferencia con el grupo anterior es que en este caso se superan las 1.000 muertes por comunidad y los 10.000 contagios.
En cuanto a inversión sanitaria es el más heterogéneo de los grupos, ya que nos encontramos con la mayor inversión sanitaria en el País Vasco junto la inversión más baja la de Andalucía, sin embargo se compensa con la diferencia de temperatura, también tenemos un alto número de personas de más de 65 años en Andalucía frente al bajo de el País Vasco; a estas comunidades se les agrega la Comunidad Valenciana, con un bajo número de contagios, pero similar número de muertos. Cabe destacar también la diferencia entre Andalucía y las otras dos comunidades en cuanto a densidad de población.
Cluster 3:
Este grupo abarca prácticamente toda la meseta, ya que en el están las dos Castillas, Castilla la Mancha y Castilla León, y ya marca una diferencia con las comunidades que hemos visto hasta ahora superando los 15.000 casos y los 1.500 muertos.
Gran homogeneidad interna en cuanto a las variables, con la salvedad de las temperaturas, sensiblemente (10o) más bajas en Castilla León, por lo demás están muy parejas ambas comunidades; sin embargo las consecuencias son distintas no tanto en cuanto a positivos superior en Castilla León, como en cuanto a muertos donde Castilla – La Mancha tiene una cifra sensiblemente más alta un 34,52% en concreto, debido principalmente a casos concretos como pueden ser Ciudad Real y el problema de las residencias de ancianos.
Cluster 4:
Para terminar tenemos el grupo más alejado del resto y con mayor heterogeneidad interna, formado por los dos grandes núcleos del país, Cataluña y Madrid.
Si bien Cataluña esta por debajo del País Vasco en densidad de población, Barcelona y su área metropolitana son junto con Madrid los dos conurbaciones más importantes de la península Ibérica.
Con una inversión sanitaria similar han coincidido prácticamente en temperaturas durante los dos últimos años, la mayor densidad de Madrid precipita el desenlace fatal que la pandemia ha tenido en esta comunidad, sin embargo es posible que extrapolando el resto de Cataluña la situación en Barcelona sea muy similar.
Epilogo:
En definitiva, las variables actúan de diferente manera según los grupos; así la variable inversión sanitaria sin ser determinante tiene una repercusión significativa y no lo es más por que las diferencias de esta inversión entre comunidades son similares, en el único caso que se da una diferencia importante, otra variable, la temperatura, compensa su repercusión ya que la comunidad con el presupuesto sanitario más bajo, Andalucía, tiene temperaturas sensiblemente más altas que la que tiene el presupuesto más alto País Vasco; en la comparación entre Cataluña y Madrid si que se ve que el mayor presupuesto repercute tanto en un menor volumen de contagio como en un menor número de muertos.
La variable densidad es importante en los lugares con alta densidad, para Madrid y País Vasco la alta densidad de población supone un handicap a la hora de enfrentarse a la pandemia, un presupuesto sanitario más alto hace que en el País Vasco la contención sea mucho mayor. En los lugares con densidad baja no termina de haber un detonante claro de los contagios, es el caso fundamentalmente de algunas de las comunidades del cluster 0, el caso de Murcia puede venir determinado fundamentalmente por el clima mientras que en Baleares o Canarias, independientemente de la densidad de población, el clima y la insularidad han podido ser condicionantes para un control más eficaz de la pandemia.
En el Cluster 1 Navarra comparada con Galicia no da resultados determinantes en cuanto a población mayor de 65 años y fallecimiento por covid-19, la variable densidad puede explicar la proporción de muertos entre estas dos comunidades así como la diferencia de presupuesto sanitario, que sin ser excesiva, dentro de los parámetros en que nos movemos, si puede ser suficiente.
Como ya comenté en otro articulo, las circunstancias han hecho que la Comunidad de Madrid haya sufrido esta pandemia de forma severa, un presupesto sanitario bajo, unas malas temperaturas, 10o, una alta densidad de población y un número elevado de población de más de 65 años han desarrollado una espiral perfecta para el contagio del virus.
En otros lugares pequeños, por ejemplo Soria, la falta de asistencia o el aislamiento de los pacientes para ser atendidos han condicionado los tratamientos y por lo tanto la expansión del covid19.
Falta por determinar la importancia del éxodo de las grandes ciudades justo antes de que se decretara el estado de alarma, o la de la eliminatoria de Champions league entre Valencia y Atalanta con desplazamientos a lugares y desde lugares con alto grado de contagio.
Fuentes y medidas:
Medición de las variables:
Los presupuestos sanitarios están en euros por habitante, la temperatura en grados centigrados, la densidad de población en habitantes por km² y la población de más de 65 años en miles de personas.
Todas las variables se han normalizado a nivel nacional para llevar a cabo las regresiones lineales.
Fuentes:
los datos han sido obtenidos de:
• Banco mundial https://datos.bancomundial.org/
• Ministerio de sanidad consumo y bienestar social https://www.mscbs.gob.es/
• Instituto nacional de estadística https://www.ine.es/
• Wikipedia http://www.es.wikipedia.org
• Datos macro https://datosmacro.expansion.com/
